INTRODUCCIÓN

El proceso continuo de innovación se ha convertido en una opción estratégica para la mayoría de las empresas, ya que mejoran la eficiencia operativa, reducen costos y aumentan el éxito en el ámbito de la innovación. En ese contexto se ubica la transformación digital (TD), definida por ^{Delgado (2020}) como un proceso evolutivo, continuo en el tiempo o algún cambio radical; ya sea en cambios tecnológicos o mediante digitalización de procesos. ^{Ren et al. (2022}) la define como un proceso que surge de la adopción de numerosas tecnologías modernas como las destinadas a la recopilación, almacenamiento y análisis de datos, inteligencia artificial, robótica, automatización, Internet de las cosas, computación en la nube y plataformas digitales. En cambio ^{Kaganer et al. (2023}) define la TD como cambios a nivel de procesos por implementación de tecnologías o cambios en los modelos de negocios y vías digitales para la creación de valor de un producto o servicio.

Existen términos que pueden ser tratados erróneamente de forma intercambiable, pero no son idénticos y por tanto deben ser aclarados. Estos son digitization, digitalization y digital transformation (^{Hinings et al., 2018}; ^{Mohammadi et al., 2023}). Como señalan ^{Børsen & Contreras (2022}), la dificultad para la diferenciación de estos términos se hace mayor en español ya que, al traducirlos, los dos primeros se convierten en uno (digitalización), aun cuando hay diferencias entre ellos. En este sentido, es prudente presentarlos con sus denominaciones originales. Así, digitization hace referencia a convertir la información análoga a información digital codificada, lo cual ha venido sucediendo desde la incorporación masiva del uso de los ordenadores. Digitalization, por su parte, representa la etapa en que una empresa debe identificar previamente los procesos que pueden llegar a ser automatizados. Finalmente, la TD consiste en un proceso radical de cambio que se lleva a cabo por medio de la digitalización y la incorporación de las tecnologías e innovaciones digitales en los diferentes procesos de la empresa (^{Delgado, 2020}; Hinings et al., 2018; ^{Kaganer et al., 2023}).

Las empresas que incorporan enfoques sostenibles y se orientan a la TD, obtienen sus propios beneficios y contribuyen a una trasformación positiva en la sociedad (^{Plečko & Bradač, 2024}). La TD está cambiando el panorama empresarial por lo que investigadores han proporcionado directrices sobre modelos y marcos que puedan funcionar en diversos negocios para su incorporación, utilizar eficazmente sus recursos y obtener mayores ganancias (^{Aghamiri et al., 2022}). Esta ha permeado diferentes entornos, incluyendo el de las pequeñas y medianas empresas (Pymes), las cuales deben adaptarse a la revolución tecnológica para mejorar sus capacidades, tener respuestas ágiles y tomar decisiones de manera inteligente y así lograr incrementar su desarrollo hasta un 50 % después de implementar una TD, como se ha apreciado en Pymes de países como China (^{Teng et al., 2022}).

En Latinoamérica, las Pymes desempeñan un rol fundamental para la generación de empleos e impulsan la inclusión económica. Representan un sector importante del conjunto empresarial en el comercio, la manufactura y los servicios, contribuyendo significativamente al Producto Interno Bruto (PIB) de los países de la región (^{Ortiz-Choez et al., 2024}). En este contexto el concepto de Pyme varía según el país, pero coinciden en referirse a empresas con un número limitado de empleados y volumen de ingresos (^{Owalla et al., 2022}) y se caracterizan por su flexibilidad, capacidad de adaptación y contribución al empleo y al desarrollo económico (^{Holland & Gutiérrez-Leefmans, 2018}; ^{Scuotto et al., 2023}). Estas organizaciones tienen un importante rol en su contexto empresarial, pero suelen enfrentar desafíos como falta de acceso a financiamiento y barreras regulatorias y tecnológicas que tienden a limitar su avance (^{Gutierrez-Leefmans & Holland, 2019}; ^{Kumar & Kumar, 2023}). A pesar de enfrentar desafíos persistentes, como la informalidad y la falta de acceso a crédito, las Pymes latinoamericanas han demostrado una notable capacidad de adaptación y resiliencia. Dado su rol en la economía local y regional, se hace prioritario su estudio constante para la búsqueda de soluciones y propuestas que contribuyan a su crecimiento.

La TD en las Pymes ha crecido en los últimos años, lo que ha permitido ampliar su alcance a nuevos clientes y mejorar su efectividad en desarrollo de productos y en la toma de decisiones. En la medida que incrementa el desarrollo de la TD en las Pymes, estas buscan mejorar sus competencias básicas y un desarrollo sostenible, por ejemplo, utilizando tecnologías digitales como la función de la nube de internet, redes sociales, big data y otros medios tecnológicos, para considerar estrategias comerciales en la toma de decisiones (^{Hu et al., 2024}).

Según ^{Corejova & Chinoracky (2021}) la transformación digital puede ejecutarse en cualquier país, independiente del poder adquisitivo de su población y su PBI per cápita. Actualmente, más del 90% de las pequeñas y medianas empresas europeas alcanzan un nivel básico de implementación digital el cual les permite tener mejores productos y mayores ingresos (^{Burinskienė & Nalivaikė, 2024}). Respecto a los beneficios que la TD conlleva para las Pymes, ^{Aghamiri et al. (2022}) indican que la TD genera un cambio vital en la forma que una empresa utiliza procesos tecnológicos e innovación y la digitalización de datos para la toma de decisiones. Implementar herramientas de TD mejora el desempeño operativo general, teniendo como base tres recursos principales: desarrollo de la tecnología digital, habilidades digitales de los empleados y estrategias de transformación digital (^{Teng et al., 2022}). Los beneficios de implementar la TD en las Pymes incluyen tener un proceso exitoso que al ser replicados multiplican la posibilidad de éxito en otras Pymes (^{Hassan et al., 2023}).

La TD en las Pymes se asocia a su competitividad y supervivencia. Su comprensión puede ayudar a prevenir fracasos en su implementación (^{Costa et al., 2023}). La TD en Pymes del rubro textil ha permitido tomar mejores decisiones y ofrecer mejores productos, logrando mayor satisfacción de sus clientes, aumentar su eficiencia y reducir errores manuales (^{Tsai & Su, 2022}). En empresas de deportes, la TD es prioridad para el 80% de empresas de este rubro mundialmente, ya que genera mayor eficiencia y productividad, permitiendo ingresar a nuevos mercados, automatizar procesos, generar innovación, mejorar la satisfacción del cliente y aumentar los ingresos (^{Mohammadi et al., 2023}).

La TD en Pymes está presente en diversos países con diferentes niveles de desarrollo. Entre ellos están Estados Unidos, la Unión Europea y China en donde en las últimas décadas, se evidencia el crecimiento mediante la implementación de la TD, inteligencia artificial, robótica y otros para una mejor eficiencia operativa (^{Ren et al., 2022}). En China se han logrado resultados positivos mediante el desarrollo de productos de alta gama, prácticas inteligentes y ambientalmente sostenibles (Ren et al., 2022). Ellos aprovechan tecnologías como Big data para renovar sus operaciones tradicionales e invierten en TD en diversos rubros (^{Zhou & Xu, 2023}). El análisis orientado a Pymes en el entorno empresarial detalla que cada vez se tienen procesos más digitalizados (^{Hu et al., 2024}).

Se han publicado esfuerzos por entender el fenómeno de la TD en Pymes. Por ejemplo, ^{Marino-Romero et al. (2023}) estudiaron la evolución de la transformación digital en procesos específicos como la gestión en Pymes entre 2015 y 2022. Otros se han concentrado en analizar literatura sobre aspectos relacionados con la TD como la digitalización de algunos procesos y la integración de la digitalización desde una mirada bibliométrica global (^{Kumar & Kumar, 2023}; ^{Re et al., 2023}).

En el contexto latinoamericano, se han publicado revisiones que reflejan el interés de los investigadores y la abundancia de literatura. Por ejemplo, ^{Plečko & Bradač (2024}) encontraron que, en comparación con países europeos y norteamericanos, los latinoamericanos muestran mayor conciencia de la importancia de la mirada hacia la TD para lograr un mayor nivel de sustentabilidad en los emprendimientos. ^{Miñan et al. (2023}) realizaron una revisión de literatura con una breve aproximación bibliométrica sobre la TD en Latinoamérica entre 2019 y 2023; sin embargo, su estudio abordó la transformación digital de forma general y no orientada a las Pymes. En el ámbito de las Pymes latinoamericanas, ^{Calderón et al. (2023}) realizaron una revisión sistemática de literatura para investigar este fenómeno asociado a la internacionalización de empresas manufactureras, encontrando que juega un papel fundamental.

Si bien ha habido publicaciones sobre TD en Pymes latinoamericanas, no se cuenta con una revisión bibliométrica actualizada que identifique las tendencias temáticas y las brechas para continuar desarrollando investigación. Este tipo de estudios permite a los académicos, investigadores y estudiantes información relevante para consultar y publicar sobre el tema y contribuir al desarrollo de la región (^{Agarwal et al., 2016}). De esta forma, se provee evidencia sobre el desarrollo de investigación directamente relacionada con la segunda meta del octavo objetivo de desarrollo sostenible, la cual plantea el incremento de niveles de productividad a través de estrategias de modernización tecnológica e innovación.

En este contexto, este estudio bibliométrico tuvo como objetivo analizar la producción científica sobre TD de Pymes en Latinoamérica. Para su correcto direccionamiento se plantearon tres objetivos específicos: (1) describir la información general de producción, (2) conocer la estructura social (información sobre colaboraciones entre autores, instituciones y países) de la producción científica sobre TD en Pymes y (3) conocer la estructura conceptual a partir del análisis de palabras clave, tendencias temáticas y brechas.

METODOLOGÍA

Se realizó un estudio bibliométrico que siguió las cinco fases recomendadas por ^{Zupic & Čater (2015}): diseño de la investigación, recolección de datos bibliométricos, análisis, visualización e interpretación. De igual forma, se consideraron las técnicas de análisis sugeridas por ^{Donthu et al. (2021}) para métricas generales, para análisis de la estructura social y de la estructura conceptual.

La presente investigación comprendió una revisión bibliométrica de una colección de artículos de la base de datos Web of Science (WoS). Esta base de datos, como señala ^{Pranckutė (2021}), posee atributos cruciales que le posicionan como una fuente óptima para estudios de carácter bibliométrico, permitiendo búsquedas en lenguaje común y descriptores especializados.

La búsqueda se hizo con los términos en inglés, ampliando las posibilidades de resultados. Para la elección de los términos de búsqueda, se revisó en el Tesauro de la Unesco y se constató que este no registra los términos ‘digital transformation’, ‘Pyme’ ni ‘SME’. Luego, se hizo una revisión para identificar las palabras clave usadas por los autores en artículos publicados, seleccionando las siguientes palabras clave de autor: Digital Transformation, Small and Medium-sized Enterprises y SMEs. La búsqueda se hizo con estas palabras clave y los operadores lógicos AND (Y) y OR (O) y se llevó a cabo en junio de 2024. En este sentido, se planteó cubrir una década previa (desde 2013 a 2023). Para afinar la búsqueda y seleccionar los estudios se consideraron los criterios detallados en la tabla 1.

La sintaxis fue: “Digital Transformation” (Topic) AND “Small and medium-sized enterprises” OR “SME” (Topic) AND Chile OR Colombia OR Argentina OR Cuba OR Uruguay OR Brazil OR Ecuador OR Peru OR Venezuela OR Mexico OR Bolivia OR Honduras OR Costa Rica (Countries/Regions) AND Management or Business or Economics or Social Sciences Interdisciplinary OR Business Finance (Web of Science Categories).

Los países latinoamericanos incluidos en la sintaxis fueron los que registraban publicaciones en los índices establecidos en los criterios de inclusión, ya que algunos no registran publicaciones.

Al iniciar la búsqueda se obtuvieron 12.301 documentos. Al aplicar el filtro de índices se redujo a 8.820. Luego, el filtro de países redujo a 458. Al delimitarlo por áreas temáticas (para evitar sesgos por confusión con el acrónimo SME en otras áreas como la bioquímica) la búsqueda resultó en 203 documentos para el análisis.

Se descargaron los datos en los formatos .ris y Bibtex. Se constató la ausencia de duplicados con la herramienta en línea Systematic Review Accelerator propiedad de Bond University. Para los análisis se utilizó Bibliometrix-Biblioshiny. Este es un software con opciones de alta calidad para la investigación en bibliometría y cienciometría (^{Aria & Cuccurullo, 2017}). La visualización de los datos se hizo en cuadros y figuras generadas desde Bibliometrix, ggPlot, VosViewer y Excel. Las técnicas bibliométricas utilizadas se seleccionaron de la clasificación de ^{Donthu et al. (2021}): métricas generales de producción, técnicas de análisis de redes y mapeo científico.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Producción anual

Se observan etapas o momentos de producción. Entre el 2013 y 2017 hay una tendencia promedio de seis artículos anuales. En el 2018 hay un marcado ascenso con 13 artículos, pero difiere del 2019 - 2023 con un promedio de 29 artículos anuales, estabilizándose en 33 en los últimos dos años (Figura 1).

Figura 1 Producción científica anual. 

Se pudo apreciar interés creciente por su estudio en diferentes países de la región, especialmente desde el año 2019 como se ha apreciado en otros estudios sobre Pymes en contextos diferentes al latinoamericano (^{Felzensztein et al., 2022}; ^{Oura et al., 2016}).

Fuentes más destacadas

La fuente más destacada es la revista Universidad y Sociedad que creció notoriamente desde el 2020 (Figura 2). La segunda más productiva en la actualidad (Academia- Revista Latinoamericana de Administración) tiene un crecimiento sostenido y estable a lo largo del período de estudio.

Figura 2 Producción de las revistas en el tiempo. 

Las revistas que se sugieren como fuente principal de consulta por contener mayor cantidad de publicaciones sobre TD en Pymes latinoamericanas son Universidad y Sociedad y la revista Academia- Revista Latinoamericana de Administración. La tercera que se recomienda es Journal of Business Research y su ubicación como fuente destacada coincide con lo hallado en el estudio de ^{Marino-Romero et al. (2023}), quienes la ubicaron como la segunda revista con más publicaciones sobre TD de Pymes globalmente.

Autores más relevantes

Destacaron en el 2018 Cardona, Castillo, Giraldo y López, aunque no registran publicaciones posteriores a este periodo. En el 2021 surgieron García-Pérez-de-Lema, Hervas-Oliver y Sempere-Ripoll quienes aun teniendo una producción menor que los más destacados en el 2018 se posicionaron como los más productivos (Figura 3).

Figura 3 Evolución de la producción de los autores más prolíficos. 

Instituciones y países con más producción

La Universidad Nacional Autónoma México entre el 2014 y 2018 tenía una producción constante de cinco artículos por año y en el 2022 aumentó hasta 10 artículos. Por su parte, la Universidad Autónoma Aguas Calientes tenía entre el 2015 y 2018 una producción de dos artículos anuales con un crecimiento continuo hasta el 2022 en el cual alcanzó 10 artículos (Figura 4).

Figura 4 Producción de las Instituciones más destacadas. 

La figura 5 muestra los países con mayor producción científica sobre TD. Entre los dos países principales se encuentran Brasil y México con 104 y 69 documentos, respectivamente. Entre los últimos países de esta lista de destacados se encuentra Perú con una producción de 17 documentos.

Figura 5 Países con mayor producción de documentos. 

Si desean fortalecer la investigación internacional dentro de Latinoamérica, se recomienda establecer redes con investigadores de México y Brasil, ya que fueron los países con mayor producción. Esta información es valiosa al momento de planificar proyectos de investigación orientados al fortalecimiento de las Pymes, las cuales, como se ha probado en la literatura, juegan un rol de innegable importancia en la región (^{Baltodano & Leyva, 2020}).

Estructura conceptual

Se analizó la coocurrencia de palabras; esta técnica permite visualizar la estructura del conocimiento de un área científica (^{Restrepo-Arango & Urbizagástegui-Alvarado, 2017}). El análisis mostró la presencia de cinco clústeres (Figura 6). El de mayor representación presentó 11 palabras relacionadas con los siguientes temas: performance, strategy, networks, dynamics, systems, knowledge, capabilities, orientation, perspective, Dynamic capabilities y entrepreneurial. Este clúster refleja el interés por temas como el desempeño, al conocimiento y emprendimiento de las Pymes. Los clústeres adicionales se orientan al impacto y desempeño de las empresas, la innovación, su crecimiento y desarrollo.

Figura 6 Clústeres que reflejan la coocurrencia de Palabras. 

La figura 7 muestra las tendencias temáticas en TD de Pymes del 2014 al 2022. Se evidenció un aumento en los términos relacionados con TD de Pymes en los últimos cinco años, pero fue entre 2020 al 2023 donde hubo mayor crecimiento, con los términos performance, firm performance y determinants. Durante este mismo periodo la temática más concurrida fue performance con más de 40 apariciones.

Figura 7 Evolución temática a partir de términos clave más usados 

Las palabras más frecuentes en los últimos años reflejan los temas en tendencia, por lo que se recomiendan en la búsqueda de temas de investigación. Algunas de estas palabras clave también han surgido en estudios bibliométricos previos que han abordado la tecnología 4.0 en Pymes a nivel global (^{Kumar & Kumar, 2023}), la TD en forma general (^{Re et al., 2023}) y en aspectos específicos como la gestión de Pymes en el mundo (^{Marino-Romero et al., 2023}). Estas concordancias indican que los intereses sobre TD en Pymes en Latinoamérica tiene rasgos comunes con el estudio del mismo tema a nivel global.

Mapa temático

Un mapa temático es una forma de representación de temas fundamentales agrupados en fusión de coocurrencia de palabras clave (^{Cosmo et al., 2021}). En este mapa, el eje X representa el grado importancia (centralidad) y el eje Y representa el grado de desarrollo (densidad) (^{Cobo et al., 2015}). Estos ejes forman cuatro cuadrantes que agrupan los diferentes temas. Los temas motores (superior izquierdo) tienen alta centralidad y desarrollo. El cuadrante superior derecho representa los temas nicho (menos centralidad, pero mayor desarrollo). El inferior derecho agrupa los temas emergentes y en declive (baja centralidad y desarrollo). Finalmente, el cuadrante inferior derecho agrupa los temas básicos (de mucha importancia, pero que sin suficiente desarrollo). La figura 8 resume el mapa temático sobre TD en Pymes, este se logró con la configuración del algoritmo Walktrap en tres palabras por clúster.

Figura 8 Mapa temático de la producción científica analizada 

En este mapa, la primera palabra que conforma cada clúster le da el nombre al mismo. Para su análisis se revisaron los artículos que lo conforman. A partir de estos se analizó el contenido del clúster y se apreciaron las tendencias y brechas.

Temas motores: en este cuadrante destaca el tema smes. Sus artículos resaltan la importancia de la aplicación de modelos estadísticos para la gestión financiera y un mayor desempeño de las Pymes (^{Florido et al., 2015}). También comprende evidencia de que la adopción de la información y tecnología de la comunicación aumenta el desempeño empresarial de las Pymes (^{Cuevas et al., 2021}). Esto se basa, principalmente, en crear algoritmos o modelos de ecuaciones estructurales con la información almacenada para generar beneficios en la empresa (^{Gallardo-Vázquez & Juárez, 2022}). Una brecha identificada en estos temas es la necesidad de investigaciones sobre innovación y mejoras disruptivas basadas en la TD, desde una mirada sostenible.

Temas Nicho: el clúster social reúne artículos referentes a capacitación, emprendimiento en Pymes y metodologías como la Lean Six Sigma y Open innovation. Aquí se analiza cómo crear valor social a través de la transferencia de conocimiento y se aprecia una orientación a investigar sobre la internacionalización (^{Felzensztein et al., 2022}; ^{Oura et al., 2016}). El segundo tema en este cuadrante es networks. Analiza la crisis financiera postpandemia de algunas Pymes y cómo el conocimiento ayuda a transformarlas. Se estudia la cooperación con agentes externos para enfrentar retos conjuntos como eco innovación, capacidad de absorción tecnológica y problemas financieros. También se estudian las redes foráneas en la internacionalización de las Pymes y sus implicancias (^{Bai et al., 2022}). Finalmente, hay investigaciones sobre la capacidad de absorción tecnológica de las Pymes (^{Kato, 2019}).

Temas emergentes o en declive: se observó un tema en declive (context); es decir, sin desarrollo en los últimos años y con baja centralidad y muy poco impacto. Los estudios de este clúster incluyen marketing, competitividad, bienestar económico, exportaciones y agricultura, cadena de suministros, subsidios en investigación y desarrollo, entre otros (^{Hernani et al., 2013}).

Temas básicos: este cuadrante muestra dos clústeres con el mismo impacto, aunque el clúster enterprises muestra mayor centralidad y desarrollo. En este se da importancia a la documentación y digitalización de los procesos, lo cual es fundamental para analizar opciones estratégicas (^{Viltard, 2019}). En las empresas agrícolas, las Pymes están optando en digitalizar procesos que permitan analizar datos para la toma de decisiones, protección contra enfermedades de los cultivos, condiciones climáticas e infecciones por plagas y para decidir sobre inversiones en ciertas temporadas (^{Zhai et al., 2023}). De igual forma, se aborda la digitalización de procesos asociados a la difusión de los negocios mediante redes sociales (^{Gutierrez-Leefmans & Holland, 2019}) y hay investigaciones asociadas a la inversión en ciberseguridad para reducir riesgos de ciberataques (^{Figueredo et al., 2022}). Este último tema representa un aspecto indispensable en el contexto de la TD en las Pymes; sin embargo, no ha alcanzado el suficiente grado de desarrollo, convirtiéndose en una excelente brecha para futuras investigaciones.

Luego de analizar las tendencias temáticas y brechas, es preciso acotar que la TD es un motor para modelos de negocio, capaz de crear cambios relevantes a partir de su implementación (^{Telnov et al., 2022}). Los expertos señalan que el primer reto para la implementación de cualquier elemento de TD en una Pyme pasa por el tema financiero (^{Del Do et al., 2023}), por ello es preciso que se realicen nuevos estudios que profundicen estas temáticas. Además, muchas Pymes desaparecieron durante la pandemia por Covid19 y las sobrevivientes fueron fuertemente afectadas en su capacidad financiera, pero poco se conoce cómo esta circunstancia frenó o afectó su proceso de TD. No se encontraron estudios que tocaran ese tema, el cual se perfila como un espacio para futuras investigaciones. Igualmente, es oportuno indagar más sobre finanzas en Pymes asociadas a los modelos de TD como lo han sugerido otros investigadores en cuanto a twin transformation o transformación doble (Trasformación Digital y Sostenible) (^{Burinskienė & Nalivaikė, 2024}).

Los expertos enfatizan la importancia de entender que los modelos de TD podrían ser medidos por el nivel de madurez digital de las empresas (^{Re et al., 2023}; ^{Telnov et al., 2022}). También se identificaron estudios aislados sobre mejoras de competencias y metodologías como el modelo Six Sigma para mejorar procesos (^{Jimenez et al., 2023}), pero no hay una medición ni parámetros que digan cuan aplicables e implementables son las tecnologías de la TD en Pymes latinoamericanas con estas metodologías. No se encuentra literatura sobre el factor humano en la TD, lo cual es un tema avanzado en Europa (^{Scuotto et al., 2023}) y que, en Latinoamérica, es preciso investigar.

Hay otros temas sobre TD que no han sido estudiados en las Pymes latinoamericanas, pero que si han recibido atención en otros contextos. Por ejemplo, potenciar la economía circular desde la TD (^{Salas-Vargas & Blas Yañez, 2023}) para favorecer la sustentabilidad y sostenibilidad. Estudios de este tipo harían posible el desarrollo tecnológico unido a la reutilización o circulación de materia prima (^{Artacho-Ramírez et al., 2020}).

CONCLUSIÓN

Este estudio da cuenta del desarrollo temático de la TD en las Pymes en el contenxto latinoamericano. Además de identificar las fuentes y autores más relevantes para ser consultados, este análisis bibliométrico evidenció que la investigación sobre TD en Pymes es creciente, dentro de un patrón de autoría colaborativa que requiere mayor internacionalización para tener una visión amplia y diferentes enfoques en pro del desarrollo de la región.

El análisis temático mostró temas relevantes que deben seguir desarrollándose. Se sugieren estudios con un mayor componente de análisis estadístico predictivo y mayor grado de especialización, estudiando cada subcomponente y proceso tecnológico que acompañe la aplicación de modelos de TD para Pymes. También se precisa investigar sobre el Cloud Computing, internet de las cosas, inteligencia artificial, y BIG DATA en Pymes. En este sentido, se recomiendan investigaciones que incluyan aspectos específicos como estos relacionados con la TD en las Pymes.

Dada la importancia del tema para el desarrollo regional, es preciso motivar su investigación en los programas de pre y posgrado de las diferentes universidades latinoamericanas. Las brechas identificadas y presentadas en este estudio van desde desarrollos de componentes de TD hasta microdesarrollos centrados en transformación digital vinculada a avances en materia medioambiental y sostenibilidad. También se sugieren futuros estudios que incluyan el análisis de la producción científica en otras bases de datos, ya que el presente estudio se limitó a Wos que, si bien es una excelente base de datos, no alberga todas las fuentes en las que se publica información sobre este tema.