INTRODUCCIÓN

La exposición a la contaminación atmosférica está presente en todos los lugares, especialmente en los sitios urbanos (WHO, 2014) y se deben principalmente combustión de carbón en la industria y la producción de energía, vehículos, la quema de residuos de cultivos en los campos agrícolas y el uso doméstico de residuos sólidos combustibles para la cocina y la calefacción (^{Aunan, Hansen, Liu y Wang, 2019}). Múltiples estudios y revisiones sistemáticas han catalogado la contaminación atmosférica como una causa establecida de morbilidad y mortalidad, lo cual ha posibilitado el establecimiento de políticas de calidad del aire dentro de los países (^{Ubilla y Yohannessen, 2017}).

En ese sentido las áreas verdes urbanas y periurbanas juegan un importante rol en el mejoramiento de la calidad del ambiente urbano (^{Cruz y Amado, 2015})debido a que estos espacios al interior de las ciudades y su contorno contienen un alto porcentaje de cobertura vegetal, los que pueden proveer beneficios ecológicos, destacándose el secuestro de dióxido de carbono (CO₂) y la reducción de la polución del aire (^{Nowak et al., 2006}; ^{Wallace et al., 2019}).Estos aspectos están directamente relacionados con la salud y bienestar del habitante urbano rural e impactan en su calidad de vida al mejorar las condiciones del aire, además, de regular la temperatura y ofrecer espacios para realizar actividades físicas y recreacionales que aportan a la reducción del estrés (Schipperijn et al., 2010; ^{Belmeziti, Cherqui y Kaufmann, 2018}; Ronghua et al., 2019).

Las especies de crecimiento rápido y de fácil adaptabilidad como el eucalipto (Eucaliptus Globolus) brinda una solución rápida en la producción de biomasa actuando como filtros de CO₂ a corto plazo (^{Luo et al., 2019}). Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten manejar datos espaciales georreferenciados (^{Piñeiro, 2018}). La clasificación supervisada automática de los datos digitales de teledetección es una gran ayuda para el investigador en la interpretación de imágenes multiespectrales (^{Acuña, Mattar, y Hernández, 2016}). Toda clasificación es el reconocimiento de clases o grupos cuyos miembros tengan ciertas características en común (^{Borràs et al., 2017}).Todos los elementos de la naturaleza tienen una respuesta espectral propia que se denomina firma espectral la información se recoge desde plataformas de observación que pueden ser aéreas o espaciales (^{Romero, 2016}; ^{Martínez-Barbáchano y Solís-Miranda, 2018}).

El propósito fue determinar las firmas espectrales del eucalipto (Eucaliptus globolus) para el cálculo de absorción de dióxido de carbono (CO₂) en la zona de Moho, Puno. Información esencial para un conocimiento detallado del recurso que permita analizar, manejar y planificar espacios verdes en equilibrio con el desarrollo urbano sectorial.

MATERIALES Y MÉTODOS

En el presente estudio se utilizaron imágenes satélites con resolución a 10 metros con una escala 1:20000 (^{Zeballos, Soruco, Cusicanqui, Joffré, y Rabatel, 2014}). Se considero la cobertura vegetal de las áreas periurbanas correspondientes a la ciudad de moho región Puno, Perú. El análisis y procesamiento de información espacial se hizo con los softwares Qgis y Sasplanet y Google Earth (^{Guedez, Gómez, y Numa, 2014}). En la tabulación de datos y análisis estadísticos se utilizaron los programas Microsoft office - Excel y para facilitar el tratamiento, manejo y análisis de la información base utilizada, se consideraron dos etapas principales de trabajo:

1. Delimitación de áreas de árboles de eucalipto de la zona moho: La delimitación del sector arborización de eucaliptos se realizó mediante un inventario con mediciones en terreno y en fotografías satelitales (^{Contreras y Odriozola, 2016}), como se muestra en la Figura 1. Para ello, se subdividió el área urbana en 52 unidades muestrales. Se delimitó el área efectiva de cada zona con las cuales se digitalizo las zonas boscosas periurbanas que permitió diferenciar las masas de árboles de eucalipto de la ciudad, mediante un proceso de fotointerpretación de las mismas.

Figura 1: Área y alcance de la intervención, en la ciudad de Moho denominado el jardín del altiplano. 

2. Fotointerpretación digital y medición de áreas arbóreas de eucalipto: Con el propósito de facilitar el análisis digital, se generó un raster con las imágenes corregidas y pre limitadas, el cual fue incorporado a un sistema de información geográfica para identificar, digitalizar y cuantificar las áreas de árboles de eucalipto existentes y espacios abiertos disponibles, teniendo en cuenta restricciones para cada subsector. Diferenciados los segmentos mencionados, se procedió a crear los atributos para cada una de las coberturas generadas (^{Agost, 2015}).

RESULTADOS

El índice de cantidad de eucaliptos representa la sumatoria simple de las superficies de áreas verdes existentes en la ciudad según las imágenes satelitales como se muestra en la Figura 2, la superficie existente de arborización de eucaliptos en la zona de Moho se cuantificó en 249.78 Ha, Esta gran superficie presta servicios ambientales como sumideros de CO2, de recreación y esparcimiento, Sin embargo, es evidente el gran impacto que tiene en la calidad del aire de la zona urbana y todos los beneficios para la población que esto representa entre 10kg a 30kg de absorción anual para un eucalipto adulto, además, Moho cuenta con una población de 15919 habitantes, cada persona genera 8 tanelas de CO₂al año, los arboles de eucalipto de 249.78 ha de áreas equivaldría a absorber 7 468.64 toneladas de CO₂ por hectárea al año (tCO2/ha/año) aproximadamente.

Figura 2: Proceso de estimación cuantitativa de áreas de bosque de eucalipto 

CONCLUSIONES

Los índices asociados a la cantidad de árboles de eucalipto permiten obtener parámetros de acción para absorber CO₂. En este marco, los arboles de eucalipto de 249.78 ha de áreas equivaldría a absorber 7 468.64 toneladas de CO2 por hectárea al año (tCO2/ha/año), por lo tanto, representaría los beneficios que aportan a la salud de la Población de Moho y al mejoramiento de la calidad de vida de la población urbana de la zona de estudio.