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INTRODUCCIÓN
Desde diciembre de 2019, se han informado varios casos inexplicables de neumonía en Wuhan, China, lo que ha llevado al gobierno y a los investigadores chinos a tomar medidas rápidas para controlar la epidemia y realizar investigaciones etiológicas1. El 12 de enero de 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) nombró provisionalmente a este nuevo virus como el nuevo coronavirus 2019 (2019 - nCoV)2. El 30 de enero de 2020, la OMS anunció la epidemia de 2019-nCoV, una emergencia de salud pública de importancia internacional. El mismo día, el grupo de estudio de coronavirus del Comité Internacional de Taxonomía de Virus nombró 2019 - nCoV como coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2)3.
Hasta el 11 de agosto de 2020, un total de 5.601.674 casos de COVID-19 han sido registrados en América Latina y el Caribe. Brasil es el país más afectado por esta pandemia en la región, con más de tres millones de casos confirmados. México se ubica en segundo lugar, con alrededor de 485,8 mil infectados. Perú, por su parte, ha registrado un total de 483,1 mil casos. Dentro de los países más afectados por el nuevo tipo de coronavirus en América Latina también se encuentran Ecuador, Chile, Argentina, República Dominicana y Colombia (4,5.
Hasta el 11 de agosto de 2020, la mayoría de casos fatales de COVID-19 registrados en América Latina y el Caribe ocurrieron en Brasil. Con un total de 101.752 fallecidos, Brasil es el país más afectado por esta pandemia en la región. México, por su parte, ha registrado 53.003 muertes por coronavirus (6,7.
Hasta el 18 de agosto de 2020, se registran 10135 casos (6,5% de las pruebas) en Paraguay y 145 muertos por esta causa; el 42,1% de los casos son de Alto Paraná, 27,8% de Central, y 16,6% de Asunción. Las autoridades del país han aplicado las medidas sanitarias necesarias para evitar la propagación masiva (8.
Para garantizar el éxito final, la adherencia de las personas a estas medidas de control es fundamental, lo que se ve afectado en gran medida por sus conocimientos, actitudes y prácticas (CAP) hacia el COVID-19 de acuerdo con la teoría CAP9-11. Con base en todo lo anterior, se propuso realizar este estudio con el objetivo de determinar los conocimientos, actitudes y prácticas de los paraguayos en el período del brote de COVID-19.
METODOLOGÍA
Se realizó un estudio transversal a partir del 20 de marzo al 25 de marzo de 2020, la semana inmediatamente posterior al cierre de Paraguay. La encuesta se realizó en línea utilizando un formulario de Google Forms (c) distribuido a través de grupos de "WhatsApp" y redes sociales (Twitter y Facebook).
Fueron incluidos en el estudio paraguayos, mayores de 18 años, a quienes se les explicó los objetivos y propósito del estudio, quienes aceptaron participar en el estudio, se les solicitó completar el cuestionario haciendo clic en el enlace (https://forms.gle/P6X81SYRMYs1G2Gw6).
Los participantes debían responder una pregunta de sí o no para confirmar su voluntad de participar voluntariamente. Después de la confirmación de la pregunta, se le indicó al participante que completara el cuestionario autocompletado.
Se utilizó el instrumento de Bao-Liang et al (12 como modelo (Traducido y adaptado al español). Este cuestionario constaba de dos partes: demografía y Conocimientos, actitudes y prácticas (CAP). Las variables demográficas incluyeron edad, sexo, estado civil, educación, ocupación y lugar de residencia actual. El cuestionario tenía 12 preguntas: 4 sobre presentaciones clínicas (P1: Los principales síntomas clínicos de COVID-19 son fiebre, fatiga, tos seca y mialgia, P2: A diferencia del resfriado común, la congestión nasal, la secreción nasal y los estornudos son menos comunes en personas infectadas con el virus COVID-19, P3: Actualmente no existe una cura eficaz para COVID-2019, pero el tratamiento temprano sintomático y de apoyo puede ayudar a la mayoría de los pacientes a recuperarse de la infección, P4: No todas las personas con COVID-2019 desarrollarán casos graves. Principalmente suelen ser graves en ancianos, tienen enfermedades crónicas y son obesos tienen más probabilidades de ser casos graves), 3 sobre vías de transmisión (P5: Comer o ponerse en contacto con animales salvajes podría resultar en la infección por el virus COVID-19, P6: Las personas con COVID-2019 no pueden contagiar el virus a otras personas cuando no hay fiebre, P7: El virus COVID-19 se propaga a través de gotitas respiratorias de individuos infectados) y 5 sobre prevención y control de COVID-19 (P8: Cualquier persona pueden usar máscaras/barbijo común para prevenir la infección por el virus COVID-19, P9: No es necesario que los niños y adultos jóvenes tomen medidas para prevenir la infección por el virus COVID-19, P10: Para prevenir la infección por COVID-19, las personas deben evitar ir a lugares concurridos como estaciones de fiestas, cumpleaños y evitar tomar el transporte público en lo posible, P11: El aislamiento y el tratamiento de personas infectadas con el virus COVID-19 son formas efectivas de reducir la propagación del virus, P12: Las personas que tienen contacto con alguien infectado con el virus COVID-19 deben aislarse inmediatamente en un lugar adecuado. En general, el período de observación es de 14 días). Estas preguntas se respondieron verdadero/falso con una opción adicional "No sé". A una respuesta correcta se le asignó 1 punto y a una respuesta incorrecta / desconocida se le asignó 0 puntos. El puntaje total de conocimiento varió de 0 a 12, y un puntaje más alto denota un mejor conocimiento de COVID-19.
Las actitudes hacia COVID-19 se midieron mediante 2 preguntas sobre el acuerdo de control final de COVID-19 y la confianza en ganar la batalla contra COVID-19. La evaluación de las prácticas de los encuestados consistió en 2 comportamientos: ir a un lugar concurrido y usar una máscara al salir en los últimos días.
Se realizó un estudio piloto con 10 sujetos (excluidos posteriormente del estudio), con lo cual se obtuvo un Alfa de Cronbach de 0,813.
Se describieron las frecuencias de respuestas correctas de conocimientos y diversas actitudes y prácticas. Los puntajes de conocimiento y las actitudes y prácticas de diferentes personas de acuerdo con las características demográficas se compararon con la prueba t de muestras independientes, el análisis de varianza de una vía (ANOVA) o la prueba de Chi-cuadrado, según corresponda. Se realizó un análisis de regresión lineal multivariante utilizando todas las variables demográficas como variables independientes y la puntuación de conocimiento como variable de resultado para identificar los factores asociados con el conocimiento. De manera similar, se utilizó el análisis de regresión logística binaria para identificar los factores asociados con las actitudes y prácticas.
Los análisis de datos se realizaron con STATA versión 15.0. El nivel de significación estadística se estableció en p <0,05.
RESULTADOS
Un total de 3141 participantes completaron el cuestionario de la encuesta. La edad media fue de 29,55 años (DE: 10,7), 2139 (68,10%) eran mujeres y 2073 (66) eran del Interior. Otras características demográficas se muestran en la Tabla 1.
La puntuación media de conocimientos de COVID-19 fue de 7,45 (DE: 1,51), lo que sugiere una tasa general correcta del 62% (7,45/12*100) en esta prueba de conocimientos. Los puntajes de conocimiento difirieron significativamente entre géneros, grupos de edad, categorías de estado civil, niveles de educación y lugares de residencia (P <0,001) (Tabla 1).
Tabla 1: Características demográficas de los participantes y puntaje de conocimiento de COVID-19 por variables demográficas
| Características | Número de participantes (%) | Puntaje del conocimiento (media ± desvío estándar) | t/f | P | |
|---|---|---|---|---|---|
| Género | Masculino | 1002 (31.90) | 7.30 ± 1.72 | ||
| Femenino | 2139 (68.10) | 7.53 ± 1.40 | 3.82 | <0.001 | |
| Edad agrupada | 18 - 29 | 1901 (60.52) | 7.51 ± 1.32 | ||
| 30 - 49 | 1054 (33.56) | 7.37 ± 1.77 | |||
| ≥ 50 | 186 (5.92) | 7.38 ± 1.72 | 3.37 | <0.001 | |
| Estado civil | Soltero | 2118 (67.43) | 7.53 ± 1.32 | ||
| Casado | 714 (22.73) | 7.40 ± 1.75 | |||
| Otros* | 309 (9.84) | 7.07 ± 1.98 | 12.77 | <0.001 | |
| Educación | Ninguna | 21 (0.67) | 4.00 ± 4.89 | ||
| Primaria | 45 (1.43) | 4.53 ± 3.19 | |||
| Secundaria | 387 (12.32) | 7.31 ± 1.92 | |||
| Universitaria | 2688 (85.58) | 7.55 ± 1.24 | 107.13 | <0.001 | |
| Ocupación | Estudiante | 1268 (40.37) | 7.49 ± 1.39 | ||
| Funcionario público | 1501 (47.79) | 7.52 ± 1.55 | |||
| Independiente | 201 (6.40) | 7.31 ± 1.26 | |||
| Desempleado | 171 (5.44) | 6.78 ± 2.10 | 13.07 | <0.001 | |
| Lugar de residencia | Asunción (Capital) | 474 (15.09) | 7.08 ± 2.28 | ||
| Área metropolitana | 594 (18.91) | 7.46 ± 1.28 | |||
| Interior | 2073 (66) | 7.54 ± 1.33 | 18.10 | <0.001 | |
| *“Otros” incluye separado, unión libre, divorciado, unión estable, viudo |
El análisis de regresión lineal múltiple mostró que el género masculino (vs femenino, β: -0,283, P: 0,000), el estado civil de casado (vs. otro, β: -0,370, P: 0,000), Educación secundaria (vs Universidad, β: 3.346, P: 0.000) y Lugar de residencia actual en Asunción (vs. Interior, β: 0.347, P: 0.000) (Tabla 2).
Tabla 2: Resultados de la regresión lineal múltiple sobre factores asociados con un conocimiento deficiente de COVID-19
| Características | Coeficiente | Error estándar | t | P |
|---|---|---|---|---|
| Género (masculino vs. femenino | -0.283 | 0.055 | 5.07 | 0.000 |
| Edad agrupada (18 -29 vs. 30 -49) | -0.101 | 0.754 | -1.34 | 0.180 |
| Edad agrupada (30 -49 vs. ≥ 50) | 0.632 | 0.128 | 0.49 | 0.623 |
| Estado civil (Soltero vs. casado) | -0.586 | 0.076 | -0.77 | 0.443 |
| Estado civil (Casado vs. Otros) | -0.370 | 0.925 | -4.00 | 0.000 |
| Educación (Primaria vs. secundaria) | 0.711 | 0.379 | 1.88 | 0.061 |
| Educación (secundaria vs. Universitaria) | 3.346 | 0.321 | 10.42 | 0.000 |
| Educación (Primaria vs. Universitaria) | 3.489 | 0.313 | 11.13 | 0.000 |
| Ocupación (Estudiante vs. Funcionario público) | 0.130 | 0.702 | 1.86 | 0.063 |
| Ocupación (Estudiante vs. Independente) | -0.089 | 0.116 | -0.77 | 0.444 |
| Lugar de residencia (Asunción vs. Área Metropolitana) | 0.243 | 0.886 | 2.74 | 0.006 |
| Lugar de Residencia (Asunción vs. Interior) | 0.347 | 0.743 | 4.68 | 0.000 |
La mayoría de los encuestados estuvo de acuerdo en que COVID-19 finalmente se controlará con éxito (66,28%). Las tasas de informes de "no estoy de acuerdo" y "no sé" fueron del 6,78% y el 26,93%, respectivamente. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre actitudes y género, grupo de edad, estado civil, educación, ocupación, lugar de residencia actual y puntaje de conocimiento COVID-19 (Tabla 3).
Tabla 3: Actitudes hacia COVID-19 por variables demográficas
| Características | Actitudes, n (%) o media (desvío standard) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Éxito final en el control | Confianza de ganar | |||||
| De acuerdo | Desacuerdo | No sé | Si | No | ||
| Género | Masculino | 687 (68.56) | 102 (10.18) | 213 (21.26) | 843 (84.13) | 159 (15.87) |
| Femenino | 1395 (65.22) | 111 (5.19) | 633 (29.59)* | 1887 (88.22) | 252 (11.78)* | |
| Edad agrupada | 18 - 29 | 1248 (65.65) | 140 (7.36) | 513 (26.99) | 1625 (85.48) | 276 (14.52) |
| 30 - 49 | 678 (64.33) | 70 (6.64) | 306 (29.03) | 922 (87.48) | 132 (12.52) | |
| ≥ 50 | 156 (83.87) | 3 (1.61) | 27 (14.52)* | 183 (98.39) | 3 (1.61)* | |
| Estado civil | Soltero | 1374 (64.87) | 147 (6.94) | 597 (28.19) | 1821 (85.98) | 297 (14.02) |
| Casado | 495 (69.33) | 36 (5.04 | 183 (25.63) | 642 (89.92) | 72 (10.08) | |
| Otros | 213 (68.93) | 30 (9.71) | 66 (21.36)** | 267 (86.41) | 42 (13.59)* | |
| Educación | Ninguna | 6 (28.57) | 0 (0) | 15 (71.43) | 18 (85.71) | 3 (14.29) |
| Primaria | 24 (53.33) | 3 (6.67) | 18 (40) | 33 (73.33) | 12 (26.67) | |
| Secundaria | 291 (75.19) | 15 (3.88) | 81 (20.93) | 342 (88.37) | 45 (11.63) | |
| Universitaria | 1761 (65.51) | 195 (7.25) | 732 (27.23)* | 2337 (86.94) | 351(13.06)* | |
| Ocupación | Estudiante | 824 (64.98) | 94 (7.41) | 350 (27.60) | 1091 (86.04) | 177 (13.96) |
| Funcionario Público | 991 (66.02) | 98 (6.53) | 412 (27.45) | 1300 (86.61) | 201 (13.39) | |
| Independiente | 141 (70.15) | 15 (7.46) | 45 (22.39) | 186 (92.54) | 15 (7.46) | |
| Desempleado | 126 (73.68) | 6 (3.51) | 39 (22.81)* | 153 (89.47) | 18 (10.53)* | |
| Lugar de residencia | Asunción (Capital) | 261 (55.06) | 48 (10.13) | 165 (34.81) | 375 (79.11) | 99 (20.89) |
| Área Metropolitana | 357 (60.10) | 54 (9.09) | 183 (30.81) | 507 (85.35) | 87 (14.65) | |
| Interior | 1464 (70.62) | 111 (5.35) | 498 (24.02)* | 1848 (89.15) | 225 (10.85)* | |
| Puntaje en conocimiento sobre COVID-19 | 7.62 (1.15) | 7.40 (1.38) | 7.06 (2.12)** | 7.51 (1.37) | 7.10 (2.18)* | |
| *P:0.000 **P:0.001 | ||||||
El análisis de regresión logística múltiple encontró que el género masculino (frente al femenino OR: 1,50 P: 0,000) y la puntuación de conocimiento de COVID-19 (OR: 0,78, P: 0,000). Sexo femenino (vs masculino OR: 1.3, P: 0.000), grupos de edad de 18-29 (vs.30-49, OR: 1.55, P: 0.000) y puntaje de conocimiento COVID-19 (OR: 1.18, P: 0,000) (Tabla 4)
Tabla 4: Resultados del análisis de regresión logística binaria múltiple sobre factores asociados significativamente con las actitudes hacia COVID-19
| Características | OR (95% CI) | P |
|---|---|---|
| En desacuerdo con el éxito final (vs. De acuerdo) | ||
| Género (masculino. vs. femenino) | 1.50 (0.40 - 0.63) | 0.000 |
| Edad agrupada (18 -29 vs. 30 -49) | 0.78 (0.62 - 0.98) | 0.000 |
| Puntaje del conocimiento COVID-19 | 0.78 (0.74 - 0.83) | 0.000 |
| Sin confianza de ganar | ||
| Género (masculino vs. femenino) | 1.31 (1.05 - 1.63) | 0.000 |
| Edad agrupada (18 -29 vs. 30 - 49) | 1.55 (1.25 -1.92) | 0.000 |
| Puntaje del conocimiento COVID-19 | 1.18 (1.10 -1.26) | 0.000 |
La gran mayoría de los participantes no había visitado ningún lugar concurrido (88,35%) y llevaba máscaras al salir (74,31%) en los últimos días. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre las prácticas y el género, grupo de edad, estado civil, educación, ocupación, lugar de residencia actual y puntaje de conocimiento COVID-19 (Tabla 5).
Tabla 5: Prácticas frente al COVID-19 por variables demográficas
| Prácticas, n (%) o media (Desvío standard) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Características | Ir a un lugar lleno de gente | Uso de mascarilla | |||
| Si | No | Si | No | ||
| Género | Masculino | 168 (16.77) | 834 (83.23) | 255 (25.45) | 747 (74.55) |
| Femenino | 198 (9.26) | 1941 (90.74)* | 552 (25.81) | 1587 (74.19) * | |
| Edad agrupada | 18 - 29 | 240 (12.62) | 1661 (87.38) | 498 (26.20) | 1403 (73.80) |
| 30 - 49 | 108 (10.25) | 946 (89.75) | 294 (27.89) | 760 (72.11) | |
| ≥ 50 | 18 (9.68) | 168 (90.32) * | 15 (8.06) | 171 (91.94) * | |
| Estado civil | Soltero | 234 (11.05) | 1884 (88.95) | 549 (25.92) | 1569 (74.08) |
| Casado | 81 (11.34) | 633 (88.66) | 186 (26.05) | 528 (73.95) | |
| Otros | 51 (16.50) | 258 (83.50) ** | 72 (23.30) | 237 (76.70) ** | |
| Educación | Ninguna | 9 (42.86) | 12 (57.14) | 9 (42.86) | 12 (57.14) |
| Primaria | 18 (40) | 27 (60) | 15 (33.33) | 30 (66.67) | |
| Secundaria | 39 (10.08) | 348 (89.92) | 90 (23.26) | 297 (76.74) | |
| Universitaria | 300 (11.16) | 2388 (88.84) * | 693 (25.78) | 1995 (74.22) ** | |
| Ocupación | Estudiante | 141 (11.12) | 1127 (88.88) | 319 (25.16) | 949 (74.84) |
| Funcionario público | 183 (12.19) | 1318 (87.81) | 383 (25.52) | 1118 (74.48) | |
| Independiente | 18 (8.96) | 183 (91.04) | 57 (28.36) | 144 (71.64) | |
| Desempleado | 24 (14.04) | 147 (85.96) * | 48 (28.07) | 123 (71.93) * | |
| Lugar de residencia | Asunción (Capital) | 93 (19.62) | 381 (80.38) | 117 (24.68) | 357 (75.32) |
| Área Metropolitana | 75 (12.63) | 519 (87.37) | 123 (20.71) | 471 (79.29) | |
| Interior | 198 (9.55) | 1875 (90.45) | 567 (27.35) * | 15069 (72.65) * | |
| Puntaje del COVID-19 | 6.83 (2.68) | 7.54 (1.26) | 7.64 (1.71) ** | 7.39 (1.43) * | |
| *P:0.000 **P:0.001 | |||||
El análisis de regresión logística múltiple encontró que el género masculino (frente a femenino OR: 0,53, P: 0,000), el grupo de edad 18-20 (frente a 30-49, OR: 0,68, P: 0,000) y el conocimiento de COVID-19 (OR : 0.81, P: 0.000) se asociaron significativamente con ir a cualquier lugar concurrido. El género masculino (vs. femenino, OR: 1.01, P: 0.000) y el conocimiento de COVID-19 (OR: 1.13, P: 0.000), se asociaron significativamente con no usar una máscara en el exterior (Tabla 6).
Tabla 6: Resultados del análisis de regresión logística binaria múltiple sobre factores asociados significativamente con prácticas hacia COVID-19
| Características | OR (95% CI) | P |
|---|---|---|
| Ir a un lugar lleno de gente | ||
| Género (masculino vs. femenino) | 0.53 (0.42 - 0.67) | 0.000 |
| Edad agrupada (18-29 vs. 30 - 49) | 0.68 (0.55 -0.85) | 0.001 |
| Estado civil (soltero vs. casado) | 1.34) (1.12 - 1.60) | 0.001 |
| Puntaje del conocimiento COVID-19 | 0.81 (0.76 -0.87) | 0.000 |
| Uso de mascarilla | ||
| Género (masculino vs. femenino) | 1.01 (0.85 -1.21) | 0.000 |
| Edad agrupada (18-29 vs. 30 - 49) | 0.80 (0.68 - 0.93) | 0.000 |
| Puntaje del conocimiento COVID-19 | 1.13 (1.06 - 1.20) | 0.000 |
DISCUSIÓN
Una investigación de conocimientos, actitudes y prácticas puede utilizar técnicas tanto cualitativas como cuantitativas. La idea es lograr un conocimiento profundo del público objetivo, por lo que lo mejor sería comenzar con un focus group, explorar el tema y luego en base a esa información armar una encuesta, seleccionar una muestra y realizar una investigación14, debido a las circunstancias actuales de la que esto es difícil en el país y debido a la urgencia del caso, esta primera encuesta rápida se realizó a través de una encuesta en línea, constituyendo la primera encuesta sobre CAP en COVID-19 en Paraguay.
Este estudio se basó en el estudio de Bao-Liang Zhong et al (12, donde han estudiado los conocimientos, actitudes y prácticas hacia el COVID-19 entre residentes chinos durante el período de rápido aumento del brote de COVID-19, la traducción al español del instrumento, validado a través de un estudio piloto de 10 sujetos, luego de lo cual se realizó la difusión masiva a los grupos de WhatsApp. No se encontró ningún otro estudio similar a este.
Los participantes del estudio fueron en su mayoría adultos jóvenes, estudiantes universitarios y residentes del interior del país (Concepción, San Pedro, Cordillera, Guairá, Caaguazú, Itapúa, Alto Paraná, Presidente Hayes y Boquerón), solo una pequeña proporción de Asunción y Metropolitana. Zona donde se han reportado los primeros casos de COVID-19 en el país.
El conocimiento global fue 62%, si bien es aceptable, aún se considera bajo, ya que se exploraron aspectos básicos respecto al COVID-19 y medidas de protección, esto llama la atención ya que la mayoría de ellos son estudiantes universitarios, en los cuales esperan que el conocimiento sea mayor. La puntuación media de conocimiento sobre COVID-19 en todos los grupos fue similar, sin embargo, se observó que en todos los casos hubo una diferencia estadísticamente significativa entre la puntuación de conocimiento sobre COVID-19 y el género, el grupo de edad, el estado civil, la educación, ocupación y lugar de residencia. Los resultados encontrados en este estudio son inferiores a los encontrados por Bao-Liang Zhong et al (12, siendo un promedio superior al encontrado en este estudio, sin embargo, las asociaciones estadísticas son similares.
La gran mayoría de actitudes fueron favorables a la hora de controlar con éxito el COVID-19 y ganar la batalla, sin embargo, llama la atención que una proporción de sujetos desconozca si el virus se controló con éxito, y Otra proporción interesante que considera que Paraguay lo hizo No ganarle la batalla al COVID-19, que puede atribuirse a información falsa distribuida por las redes sociales, debido al miedo y la ansiedad que existe en estos casos, que puede ser mitigado por una cultura de uso adecuado de la información. Los hombres tienen una mayor probabilidad de tener una buena actitud y aquellos con puntajes más altos en conocimiento sobre COVID-19.
En cuanto a las prácticas, la mayoría de las prácticas son adecuadas. La mayoría de ellos informó no haber ido a lugares de asistencia a misa. El riesgo encontrado entre “ir a un lugar concurrido” y las variables demográficas fue bajo, mientras que el riesgo encontrado entre “ir sin máscara” fue 1.01 veces mayor en hombres que en mujeres, los resultados son similares a los encontrados por Bao-Liang Zhong y col. (12.
La fortaleza de este estudio radica en su amplia muestra reclutada durante un período crítico, la etapa inicial del brote de COVID-19, aunque esta muestra estuvo compuesta principalmente por personas con buena formación académica que eran las que más fácilmente usaban las redes sociales. por completar encuestas en línea, a su vez mujeres, quienes generalmente tienen una mejor predisposición a participar en estudios y personas del interior del país, por lo que, con este estudio, es posible dar una aproximación al estado del conocimiento en la población de este país ; Para tener mejores aproximaciones, es necesario realizar otro estudio ajustando la metodología, tratando de obtener resultados de una población con menor nivel de formación académica y mayor edad, que son las de mayor riesgo15,16.
Las limitaciones del estudio se centran principalmente en la muestra, que no fue seleccionada por muestreo, a su vez el método de recolección, donde los encuestados debían tener acceso a Internet y Smartphone o computadoras para completar la encuesta.
Como conclusión, se puede indicar que el conocimiento sobre COVID-19 en la población paraguaya durante el brote fue aceptable, las actitudes han sido mayoritariamente favorables y las prácticas mayoritariamente adecuadas, sin embargo, es necesario implementar campañas masivas de educación, para aumentar la proporción de conocimiento sobre COVID-19, para detener su propagación. Con la ayuda de la población y las autoridades sanitarias, es posible detener y disminuir los casos de COVID-19 en todo el territorio paraguayo.
