SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 número1Cloud computing Applications for biomedical science índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

Compartilhar


Reportes científicos de la FACEN

versão impressa ISSN 2222-145X

Resumo

FRANCO, Camilo et al. Quiero trabajar en bioinformática ¿Cómo empiezo?. Rep. cient. FACEN [online]. 2020, vol.11, n.1, pp.51-62. ISSN 2222-145X.  https://doi.org/10.18004/rcfacen.2020.11.1.51.

A medida que los análisis de grandes volúmenes de datos y el uso de técnicas multi-ómicas se están generalizando, la competencia en el pensamiento computacional es una destreza esencial como parte del conjunto de herramientas de un científico que trabaja con datos biológicos. Todos los estudios de "ómicas" requieren biología computacional: la implementación de análisis requiere habilidades de programación, mientras que el diseño experimental y la interpretación requieren una sólida comprensión del enfoque analítico. Aunque los núcleos académicos, los servicios comerciales y las colaboraciones pueden ayudar en la implementación de los análisis, los conocimientos computacionales necesarios para diseñar e interpretar los estudios ómicos no pueden ser reemplazados o complementados. Sin embargo, muchos profesionales de biociencias están exclusivamente entrenados en técnicas experimentales.

Palavras-chave : ómicas; lenguajes de programación; bash; Python; R; SAS; MatLab; Perl; Fortran; C/C++.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )