SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 número1Paleozoico del Paraguay: Colecta de material fósil (fauna invertebrada y flora) y georreferencia miento de afloramientos fosilíferos de la Región OrientalQuiero trabajar en bioinformática ¿Cómo empiezo? índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

  • No hay articulos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

Compartir


Reportes científicos de la FACEN

versión impresa ISSN 2222-145X

Resumen

SILVA, Aleli; RIERA, Graciela  y  FERNANDEZ RIOS, Danilo. Aplicaciones de computación en la nube para la ciencia biomédica. Rep. cient. FACEN [online]. 2020, vol.11, n.1, pp.39-50. ISSN 2222-145X.  https://doi.org/10.18004/rcfacen.2020.11.1.39.

La investigación biomédica se ha convertido en un esfuerzo intensivo basado en una infraestructura de computación, almacenamiento y de red segura y escalable, que tradicionalmente se ha adquirido, apoyado y mantenido de forma local. Para ciertos tipos de aplicaciones biomédicas, el “Cloud Computing” o computación en la nube ha surgido como una alternativa a los enfoques de computación tradicionales mantenidos localmente. La computación en la nube ofrece a los usuarios acceso de pago por uso a servicios tales como infraestructura de hardware, plataformas y software para la solución de problemas computacionales biomédicos comunes. Los servicios de computación en la nube ofrecen almacenamiento y análisis seguros bajo demanda y se diferencian de la informática tradicional de alto rendimiento por su rápida disponibilidad y la escalabilidad de sus servicios. Como tales, los servicios en la nube están diseñados para abordar grandes problemas de datos y mejorar la probabilidad de compartir, reproducir y reutilizar datos y análisis. El presente trabajo es una adaptación del artículo “Cloud computing applications for biomedical science: A perspective”, publicado bajo la licencia de CC0 1.0 Universal, la cual ofrece una lista de herramientas de computación en la nube útiles para académicos, investigadores y estudiantes de ciencias que trabajan con datos biológicos. Aquí, se proporciona una perspectiva introductoria sobre la computación en la nube para ayudar al lector de habla hispana a determinar su valor para su propia investigación.

Palabras clave : Análisis de genoma; Gestión de datos biológicos; Genómica del cáncer; Gestión de datos; Minería de datos; Procesamiento de datos; Visualización de datos.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )